O conteúdo do nosso curso é o mesmo cobrado para a prova da ANPEC. Fazemos atualizações todos os anos comparando os editais e nosso conteúdo já gravado.

• 1. NÚMEROS-ÍNDICES
  • Índices de Laspeyres e de Paasche. Propriedades ideais de um número índice. Mudança de base e deflacionamento de dados.
• 2. PROBABILIDADE
  • Definição e propriedades. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de probabilidade e densidade de probabilidade. Distribuição conjunta, distribuição marginais, independência estatística. Esperança matemática e variância de uma variável aleatória. Covariância e coeficiente de correlação.
• 3. PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES
  • Bernoulli, Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica, Uniforme, Normal, Lognormal, Qui-quadrado, t e F.
• 4. PRINCIPAIS TEOREMAS DE PROBABILIDADE
  • Teorema de Tchebycheff. Lei dos grandes números. Teorema Central do Limite.
• 5. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • Estimação por ponto e por intervalo. Propriedades desejáveis dos estimadores em pequenas e grandes amostras. Intervalo de confiança e teste de hipóteses. Tipos de erro. Nível de significância.
• 6. ANALISE DE REGRESSÃO
  • O modelo clássico de regressão linear e suas hipóteses básicas. Estimadores de mínimos quadrados ordinários e suas propriedades. Intervalos de confiança e teste de hipóteses. Violação das hipóteses básicas do modelo clássico de regressão linear: testes de diagnóstico e procedimentos de correção. Regressão com variáveis “dummy”. Modelos auto-regressivos e de defasagens distribuídas. Modelos de equações simultâneas.
• 7. INTRODUÇÃO A SÉRIES DE TEMPO, MODELOS AUTO-REGRESSIVOS, DE MÉDIA, MÓVEIS E MISTOS. TENDÊNCIA, PASSEIO ALEATÓRIO E RAÍZES UNITÁRIAS.

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